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디플로이먼트
디플로이먼트(Deployment) 는 파드와 레플리카셋(ReplicaSet)에 대한 선언적 업데이트를 제공한다.
디플로이먼트에서 의도하는 상태 를 설명하고, 디플로이먼트 컨트롤러(Controller)는 현재 상태에서 의도하는 상태로 비율을 조정하며 변경한다. 새 레플리카셋을 생성하는 디플로이먼트를 정의하거나 기존 디플로이먼트를 제거하고, 모든 리소스를 새 디플로이먼트에 적용할 수 있다.
유스케이스
다음은 디플로이먼트의 일반적인 유스케이스이다.
- 레플리카셋을 롤아웃 할 디플로이먼트 생성. 레플리카셋은 백그라운드에서 파드를 생성한다. 롤아웃 상태를 체크해서 성공 여부를 확인한다.
- 디플로이먼트의 PodTemplateSpec을 업데이트해서 파드의 새로운 상태를 선언한다. 새 레플리카셋이 생성되면, 디플로이먼트는 파드를 기존 레플리카셋에서 새로운 레플리카셋으로 속도를 제어하며 이동하는 것을 관리한다. 각각의 새로운 레플리카셋은 디플로이먼트의 수정 버전에 따라 업데이트한다.
- 만약 디플로이먼트의 현재 상태가 안정적이지 않은 경우 디플로이먼트의 이전 버전으로 롤백한다. 각 롤백은 디플로이먼트의 수정 버전에 따라 업데이트한다.
- 더 많은 로드를 위해 디플로이먼트의 스케일 업.
- 디플로이먼트 롤아웃 일시 중지로 PodTemplateSpec에 여러 수정 사항을 적용하고, 재개하여 새로운 롤아웃을 시작한다.
- 롤아웃이 막혀있는지를 나타내는 디플로이먼트 상태를 이용.
- 더 이상 필요 없는 이전 레플리카셋 정리.
디플로이먼트 생성
다음은 디플로이먼트의 예시이다. 예시는 3개의 nginx
파드를 불러오기 위한 레플리카셋을 생성한다.
apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
metadata:
name: nginx-deployment
labels:
app: nginx
spec:
replicas: 3
selector:
matchLabels:
app: nginx
template:
metadata:
labels:
app: nginx
spec:
containers:
- name: nginx
image: nginx:1.14.2
ports:
- containerPort: 80
이 예시에 대한 설명은 다음과 같다.
.metadata.name
필드에 따라nginx-deployment
이름으로 디플로이먼트가 생성된다..spec.replicas
필드에 따라 디플로이먼트는 3개의 레플리카 파드를 생성한다..spec.selector
필드는 디플로이먼트가 관리할 파드를 찾는 방법을 정의한다. 이 사례에서는 파드 템플릿에 정의된 레이블(app: nginx
)을 선택한다. 그러나 파드 템플릿 자체의 규칙이 만족되는 한, 보다 정교한 선택 규칙의 적용이 가능하다.참고:.spec.selector.matchLabels
필드는 {key,value}의 쌍으로 매핑되어 있다.matchLabels
에 매핑된 단일 {key,value}은matchExpressions
의 요소에 해당하며,key
필드는 "key"에 그리고operator
는 "In"에 대응되며value
배열은 "value"만 포함한다. 매칭을 위해서는matchLabels
와matchExpressions
의 모든 요건이 충족되어야 한다.template
필드에는 다음 하위 필드가 포함되어 있다.- 파드는
.metadata.labels
필드를 사용해서app: nginx
라는 레이블을 붙인다. - 파드 템플릿의 사양 또는
.template.spec
필드는 파드가 도커 허브의nginx
1.14.2 버전 이미지를 실행하는nginx
컨테이너 1개를 실행하는 것을 나타낸다. - 컨테이너 1개를 생성하고,
.spec.template.spec.containers[0].name
필드를 사용해서nginx
이름을 붙인다.
- 파드는
시작하기 전에, 쿠버네티스 클러스터가 시작되고 실행 중인지 확인한다. 위의 디플로이먼트를 생성하려면 다음 단계를 따른다.
- 다음 명령어를 실행해서 디플로이먼트를 생성한다.
kubectl apply -f https://k8s.io/examples/controllers/nginx-deployment.yaml
kubectl get deployments
을 실행해서 디플로이먼트가 생성되었는지 확인한다.
만약 디플로이먼트가 여전히 생성 중이면, 다음과 유사하게 출력된다.
NAME READY UP-TO-DATE AVAILABLE AGE
nginx-deployment 0/3 0 0 1s
클러스터에서 디플로이먼트를 점검할 때, 다음 필드가 표시된다.
NAME
은 네임스페이스에 있는 디플로이먼트 이름의 목록이다.READY
는 사용자가 사용할 수 있는 애플리케이션의 레플리카의 수를 표시한다. ready/desired 패턴을 따른다.UP-TO-DATE
는 의도한 상태를 얻기 위해 업데이트된 레플리카의 수를 표시한다.AVAILABLE
은 사용자가 사용할 수 있는 애플리케이션 레플리카의 수를 표시한다.AGE
는 애플리케이션의 실행된 시간을 표시한다.
.spec.replicas
필드에 따라 의도한 레플리카의 수가 3개인지 알 수 있다.
디플로이먼트의 롤아웃 상태를 보려면,
kubectl rollout status deployment/nginx-deployment
를 실행한다.다음과 유사하게 출력된다.
Waiting for rollout to finish: 2 out of 3 new replicas have been updated... deployment "nginx-deployment" successfully rolled out
몇 초 후
kubectl get deployments
를 다시 실행한다. 다음과 유사하게 출력된다.NAME READY UP-TO-DATE AVAILABLE AGE nginx-deployment 3/3 3 3 18s
디플로이먼트에서 3개의 레플리카가 생성되었고, 모든 레플리카는 최신 상태(최신 파드 템플릿을 포함)이며 사용 가능한 것을 알 수 있다.
디플로이먼트로 생성된 레플리카셋(
rs
)을 보려면,kubectl get rs
를 실행한다. 다음과 유사하게 출력된다.NAME DESIRED CURRENT READY AGE nginx-deployment-75675f5897 3 3 3 18s
레플리카셋의 출력에는 다음 필드가 표시된다.
NAME
은 네임스페이스에 있는 레플리카셋 이름의 목록이다.DESIRED
는 디플로이먼트의 생성 시 정의된 의도한 애플리케이션 레플리카 의 수를 표시한다. 이것이 의도한 상태 이다.CURRENT
는 현재 실행 중인 레플리카의 수를 표시한다.READY
는 사용자가 사용할 수 있는 애플리케이션의 레플리카의 수를 표시한다.AGE
는 애플리케이션의 실행된 시간을 표시한다.
레플리카셋의 이름은 항상
[DEPLOYMENT-NAME]-[HASH]
형식으로 된 것을 알 수 있다.HASH
문자열은 레플리카셋의pod-template-hash
레이블과 같다.각 파드에 자동으로 생성된 레이블을 보려면,
kubectl get pods --show-labels
를 실행한다. 다음과 유사하게 출력된다.NAME READY STATUS RESTARTS AGE LABELS nginx-deployment-75675f5897-7ci7o 1/1 Running 0 18s app=nginx,pod-template-hash=3123191453 nginx-deployment-75675f5897-kzszj 1/1 Running 0 18s app=nginx,pod-template-hash=3123191453 nginx-deployment-75675f5897-qqcnn 1/1 Running 0 18s app=nginx,pod-template-hash=3123191453
만들어진 레플리카셋은 실행 중인 3개의
nginx
파드를 보장한다.
디플로이먼트에는 파드 템플릿 레이블과 적절한 셀렉터를 반드시 명시해야 한다
(이 예시에서는 app: nginx
).
레이블 또는 셀렉터는 다른 컨트롤러(다른 디플로이먼트와 스테이트풀셋(StatefulSet) 포함)와 겹치지 않아야 한다. 쿠버네티스는 겹치는 것을 막지 않으며, 만약 다중 컨트롤러가 겹치는 셀렉터를 가지는 경우 해당 컨트롤러의 충돌 또는 예기치 않은 동작을 야기할 수 있다.
Pod-template-hash 레이블
pod-template-hash
레이블은 디플로이먼트 컨트롤러에 의해서 디플로이먼트가 생성 또는 채택한 모든 레플리카셋에 추가된다.
이 레이블은 디플로이먼트의 자식 레플리카셋이 겹치지 않도록 보장한다. 레플리카셋의 PodTemplate
을 해싱하고, 해시 결과를 레플리카셋 셀렉터,
파드 템플릿 레이블 및 레플리카셋 이 가질 수 있는 기존의 모든 파드에 레이블 값으로 추가해서 사용하도록 생성한다.
디플로이먼트 업데이트
.spec.template
)이 변경된 경우에만 디플로이먼트의 롤아웃이 트리거(trigger) 된다.
예를 들면 템플릿의 레이블이나 컨테이너 이미지가 업데이트된 경우이다. 디플로이먼트의 스케일링과 같은 다른 업데이트는 롤아웃을 트리거하지 말아야 한다.다음 단계에 따라 디플로이먼트를 업데이트한다.
nginx:1.14.2
이미지 대신nginx:1.16.1
이미지를 사용하도록 nginx 파드를 업데이트 한다.kubectl set image deployment.v1.apps/nginx-deployment nginx=nginx:1.16.1
또는 다음의 명령어를 사용한다.
kubectl set image deployment/nginx-deployment nginx=nginx:1.16.1
다음과 유사하게 출력된다.
deployment.apps/nginx-deployment image updated
대안으로 디플로이먼트를
edit
해서.spec.template.spec.containers[0].image
를nginx:1.14.2
에서nginx:1.16.1
로 변경한다.kubectl edit deployment/nginx-deployment
다음과 유사하게 출력된다.
deployment.apps/nginx-deployment edited
롤아웃 상태를 보려면 다음을 실행한다.
kubectl rollout status deployment/nginx-deployment
이와 유사하게 출력된다.
Waiting for rollout to finish: 2 out of 3 new replicas have been updated...
또는
deployment "nginx-deployment" successfully rolled out
업데이트된 디플로이먼트에 대해 자세한 정보 보기
롤아웃이 성공하면
kubectl get deployments
를 실행해서 디플로이먼트를 볼 수 있다. 이와 유사하게 출력된다.NAME READY UP-TO-DATE AVAILABLE AGE nginx-deployment 3/3 3 3 36s
kubectl get rs
를 실행해서 디플로이먼트가 새 레플리카셋을 생성해서 파드를 업데이트 했는지 볼 수 있고, 새 레플리카셋을 최대 3개의 레플리카로 스케일 업, 이전 레플리카셋을 0개의 레플리카로 스케일 다운한다.kubectl get rs
이와 유사하게 출력된다.
NAME DESIRED CURRENT READY AGE nginx-deployment-1564180365 3 3 3 6s nginx-deployment-2035384211 0 0 0 36s
get pods
를 실행하면 새 파드만 표시된다.kubectl get pods
이와 유사하게 출력된다.
NAME READY STATUS RESTARTS AGE nginx-deployment-1564180365-khku8 1/1 Running 0 14s nginx-deployment-1564180365-nacti 1/1 Running 0 14s nginx-deployment-1564180365-z9gth 1/1 Running 0 14s
다음에 이러한 파드를 업데이트 하려면 디플로이먼트의 파드 템플릿만 다시 업데이트 하면 된다.
디플로이먼트는 업데이트되는 동안 일정한 수의 파드만 중단되도록 보장한다. 기본적으로 적어도 의도한 파드 수의 75% 이상이 동작하도록 보장한다(최대 25% 불가).
또한 디플로이먼트는 의도한 파드 수 보다 더 많이 생성되는 파드의 수를 제한한다. 기본적으로, 의도한 파드의 수 기준 최대 125%까지만 추가 파드가 동작할 수 있도록 제한한다(최대 25% 까지).
예를 들어, 위 디플로이먼트를 자세히 살펴보면 먼저 새로운 파드를 생성한 다음, 이전 파드를 삭제하고, 또 다른 새로운 파드를 만든 것을 볼 수 있다. 충분한 수의 새로운 파드가 나올 때까지 이전 파드를 죽이지 않으며, 충분한 수의 이전 파드들이 죽기 전까지 새로운 파드를 만들지 않는다. 이것은 최소 3개의 파드를 사용할 수 있게 하고, 최대 4개의 파드를 사용할 수 있게 한다. 디플로이먼트의 레플리카 크기가 4인 경우, 파드 숫자는 3개에서 5개 사이이다.
디플로이먼트의 세부 정보 가져오기
kubectl describe deployments
이와 유사하게 출력된다.
Name: nginx-deployment Namespace: default CreationTimestamp: Thu, 30 Nov 2017 10:56:25 +0000 Labels: app=nginx Annotations: deployment.kubernetes.io/revision=2 Selector: app=nginx Replicas: 3 desired | 3 updated | 3 total | 3 available | 0 unavailable StrategyType: RollingUpdate MinReadySeconds: 0 RollingUpdateStrategy: 25% max unavailable, 25% max surge Pod Template: Labels: app=nginx Containers: nginx: Image: nginx:1.16.1 Port: 80/TCP Environment: <none> Mounts: <none> Volumes: <none> Conditions: Type Status Reason ---- ------ ------ Available True MinimumReplicasAvailable Progressing True NewReplicaSetAvailable OldReplicaSets: <none> NewReplicaSet: nginx-deployment-1564180365 (3/3 replicas created) Events: Type Reason Age From Message ---- ------ ---- ---- ------- Normal ScalingReplicaSet 2m deployment-controller Scaled up replica set nginx-deployment-2035384211 to 3 Normal ScalingReplicaSet 24s deployment-controller Scaled up replica set nginx-deployment-1564180365 to 1 Normal ScalingReplicaSet 22s deployment-controller Scaled down replica set nginx-deployment-2035384211 to 2 Normal ScalingReplicaSet 22s deployment-controller Scaled up replica set nginx-deployment-1564180365 to 2 Normal ScalingReplicaSet 19s deployment-controller Scaled down replica set nginx-deployment-2035384211 to 1 Normal ScalingReplicaSet 19s deployment-controller Scaled up replica set nginx-deployment-1564180365 to 3 Normal ScalingReplicaSet 14s deployment-controller Scaled down replica set nginx-deployment-2035384211 to 0
처음 디플로이먼트를 생성했을 때, 디플로이먼트가 레플리카셋(nginx-deployment-2035384211)을 생성하고 3개의 레플리카로 직접 스케일 업한 것을 볼 수 있다. 디플로이먼트를 업데이트하자, 새 레플리카셋(nginx-deployment-1564180365)을 생성하고, 1개로 스케일 업한 다음 모두 실행될 때까지 대기하였다. 그 뒤 이전 레플리카셋을 2개로 스케일 다운하고 새 레플리카셋을 2개로 스케일 업하여 모든 시점에 대해 최소 3개 / 최대 3개의 파드가 존재하도록 하였다. 이후 지속해서 같은 롤링 업데이트 정책으로 새 레플리카셋은 스케일 업하고 이전 레플리카셋은 스케일 다운한다. 마지막으로 새로운 레플리카셋에 3개의 사용 가능한 레플리카가 구성되며, 이전 레플리카셋은 0개로 스케일 다운된다.
availableReplicas
수를 계산할 때 종료 중인(terminating) 파드는 포함하지 않으며,
이 수는 replicas - maxUnavailable
와 replicas + maxSurge
사이에 존재한다.
그 결과, 롤아웃 중에는 파드의 수가 예상보다 많을 수 있으며,
종료 중인 파드의 terminationGracePeriodSeconds
가 만료될 때까지는 디플로이먼트가 소비하는 총 리소스가 replicas + maxSurge
이상일 수 있다.롤오버(일명 인-플라이트 다중 업데이트)
디플로이먼트 컨트롤러는 각 시간마다 새로운 디플로이먼트에서 레플리카셋이
의도한 파드를 생성하고 띄우는 것을 주시한다. 만약 디플로이먼트가 업데이트되면, 기존 레플리카셋에서
.spec.selector
레이블과 일치하는 파드를 컨트롤 하지만, 템플릿과 .spec.template
이 불일치하면 스케일 다운이 된다.
결국 새로운 레플리카셋은 .spec.replicas
로 스케일되고, 모든 기존 레플리카셋은 0개로 스케일된다.
만약 기존 롤아웃이 진행되는 중에 디플로이먼트를 업데이트하는 경우 디플로이먼트가 업데이트에 따라 새 레플리카셋을 생성하고, 스케일 업하기 시작한다. 그리고 이전에 스케일 업 하던 레플리카셋에 롤오버 한다. --이것은 기존 레플리카셋 목록에 추가하고 스케일 다운을 할 것이다.
예를 들어 디플로이먼트로 nginx:1.14.2
레플리카를 5개 생성을 한다.
하지만 nginx:1.14.2
레플리카 3개가 생성되었을 때 디플로이먼트를 업데이트해서 nginx:1.16.1
레플리카 5개를 생성성하도록 업데이트를 한다고 가정한다. 이 경우 디플로이먼트는 즉시 생성된 3개의
nginx:1.14.2
파드 3개를 죽이기 시작하고 nginx:1.16.1
파드를 생성하기 시작한다.
이것은 과정이 변경되기 전 nginx:1.14.2
레플리카 5개가
생성되는 것을 기다리지 않는다.
레이블 셀렉터 업데이트
일반적으로 레이블 셀렉터를 업데이트 하는 것을 권장하지 않으며 셀렉터를 미리 계획하는 것을 권장한다. 어떤 경우든 레이블 셀렉터의 업데이트를 해야하는 경우 매우 주의하고, 모든 영향을 파악했는지 확인해야 한다.
apps/v1
에서 디플로이먼트의 레이블 셀렉터는 생성 이후에는 변경할 수 없다.- 셀렉터 추가 시 디플로이먼트의 사양에 있는 파드 템플릿 레이블도 새 레이블로 업데이트해야 한다. 그렇지 않으면 유효성 검사 오류가 반환된다. 이 변경은 겹치지 않는 변경으로 새 셀렉터가 이전 셀렉터로 만든 레플리카셋과 파드를 선택하지 않게 되고, 그 결과로 모든 기존 레플리카셋은 고아가 되며, 새로운 레플리카셋을 생성하게 된다.
- 셀렉터 업데이트는 기존 셀렉터 키 값을 변경하며, 결과적으로 추가와 동일한 동작을 한다.
- 셀렉터 삭제는 디플로이먼트 셀렉터의 기존 키를 삭제하며 파드 템플릿 레이블의 변경을 필요로 하지 않는다. 기존 레플리카셋은 고아가 아니고, 새 레플리카셋은 생성되지 않는다. 그러나 제거된 레이블은 기존 파드와 레플리카셋에 여전히 존재한다는 점을 참고해야 한다.
디플로이먼트 롤백
때때로 디플로이먼트의 롤백을 원할 수도 있다. 예를 들어 디플로이먼트가 지속적인 충돌로 안정적이지 않은 경우. 기본적으로 모든 디플로이먼트의 롤아웃 기록은 시스템에 남아있어 언제든지 원할 때 롤백이 가능하다 (이 사항은 수정 기록에 대한 상한 수정을 통해서 변경할 수 있다).
.spec.template
)이 변경되는 경우에만 새로운 수정 버전이 생성된다는 것을 의미한다.
예를 들어 템플릿의 레이블 또는 컨테이너 이미지를 업데이트 하는 경우.
디플로이먼트의 스케일링과 같은 다른 업데이트시 디플로이먼트 수정 버전은 생성되지 않으며 수동-스케일링 또는 자동-스케일링을 동시에 수행할 수 있다.
이는 이전 수정 버전으로 롤백을 하는 경우에 디플로이먼트 파드 템플릿 부분만
롤백된다는 것을 의미한다.디플로이먼트를 업데이트하는 동안 이미지 이름을
nginx:1.16.1
이 아닌nginx:1.161
로 입력해서 오타를 냈다고 가정한다.kubectl set image deployment/nginx-deployment nginx=nginx:1.161
이와 유사하게 출력된다.
deployment.apps/nginx-deployment image updated
롤아웃이 고착 된다. 고착된 롤아웃 상태를 확인할 수 있다.
kubectl rollout status deployment/nginx-deployment
이와 유사하게 출력된다.
Waiting for rollout to finish: 1 out of 3 new replicas have been updated...
Ctrl-C 를 눌러 위의 롤아웃 상태 보기를 중지한다. 고착된 롤아웃 상태에 대한 자세한 정보는 이 것을 더 읽어본다.
이전 레플리카는 2개(
nginx-deployment-1564180365
과nginx-deployment-2035384211
), 새 레플리카는 1개(nginx-deployment-3066724191)임을 알 수 있다.kubectl get rs
이와 유사하게 출력된다.
NAME DESIRED CURRENT READY AGE nginx-deployment-1564180365 3 3 3 25s nginx-deployment-2035384211 0 0 0 36s nginx-deployment-3066724191 1 1 0 6s
생성된 파드를 보면, 새로운 레플리카셋에 생성된 1개의 파드가 이미지 풀 루프(pull loop)에서 고착된 것을 볼 수 있다.
kubectl get pods
이와 유사하게 출력된다.
NAME READY STATUS RESTARTS AGE nginx-deployment-1564180365-70iae 1/1 Running 0 25s nginx-deployment-1564180365-jbqqo 1/1 Running 0 25s nginx-deployment-1564180365-hysrc 1/1 Running 0 25s nginx-deployment-3066724191-08mng 0/1 ImagePullBackOff 0 6s
참고: 디플로이먼트 컨트롤러가 잘못된 롤아웃을 자동으로 중지하고, 새로운 레플리카셋의 스케일 업을 중지한다. 이는 지정한 롤링 업데이트의 파라미터(구체적으로maxUnavailable
)에 따라 달라진다. 쿠버네티스는 기본값으로 25%를 설정한다.디플로이먼트에 대한 설명 보기
kubectl describe deployment
이와 유사하게 출력된다.
Name: nginx-deployment Namespace: default CreationTimestamp: Tue, 15 Mar 2016 14:48:04 -0700 Labels: app=nginx Selector: app=nginx Replicas: 3 desired | 1 updated | 4 total | 3 available | 1 unavailable StrategyType: RollingUpdate MinReadySeconds: 0 RollingUpdateStrategy: 25% max unavailable, 25% max surge Pod Template: Labels: app=nginx Containers: nginx: Image: nginx:1.161 Port: 80/TCP Host Port: 0/TCP Environment: <none> Mounts: <none> Volumes: <none> Conditions: Type Status Reason ---- ------ ------ Available True MinimumReplicasAvailable Progressing True ReplicaSetUpdated OldReplicaSets: nginx-deployment-1564180365 (3/3 replicas created) NewReplicaSet: nginx-deployment-3066724191 (1/1 replicas created) Events: FirstSeen LastSeen Count From SubObjectPath Type Reason Message --------- -------- ----- ---- ------------- -------- ------ ------- 1m 1m 1 {deployment-controller } Normal ScalingReplicaSet Scaled up replica set nginx-deployment-2035384211 to 3 22s 22s 1 {deployment-controller } Normal ScalingReplicaSet Scaled up replica set nginx-deployment-1564180365 to 1 22s 22s 1 {deployment-controller } Normal ScalingReplicaSet Scaled down replica set nginx-deployment-2035384211 to 2 22s 22s 1 {deployment-controller } Normal ScalingReplicaSet Scaled up replica set nginx-deployment-1564180365 to 2 21s 21s 1 {deployment-controller } Normal ScalingReplicaSet Scaled down replica set nginx-deployment-2035384211 to 1 21s 21s 1 {deployment-controller } Normal ScalingReplicaSet Scaled up replica set nginx-deployment-1564180365 to 3 13s 13s 1 {deployment-controller } Normal ScalingReplicaSet Scaled down replica set nginx-deployment-2035384211 to 0 13s 13s 1 {deployment-controller } Normal ScalingReplicaSet Scaled up replica set nginx-deployment-3066724191 to 1
이 문제를 해결하려면 디플로이먼트를 안정적인 이전 수정 버전으로 롤백해야 한다.
디플로이먼트의 롤아웃 기록 확인
다음 순서에 따라 롤아웃 기록을 확인한다.
먼저 이 디플로이먼트의 수정 사항을 확인한다.
kubectl rollout history deployment/nginx-deployment
이와 유사하게 출력된다.
deployments "nginx-deployment" REVISION CHANGE-CAUSE 1 kubectl apply --filename=https://k8s.io/examples/controllers/nginx-deployment.yaml 2 kubectl set image deployment/nginx-deployment nginx=nginx:1.16.1 3 kubectl set image deployment/nginx-deployment nginx=nginx:1.161
CHANGE-CAUSE
는 수정 생성시 디플로이먼트 주석인kubernetes.io/change-cause
에서 복사한다. 다음에 대해CHANGE-CAUSE
메시지를 지정할 수 있다.- 디플로이먼트에
kubectl annotate deployment/nginx-deployment kubernetes.io/change-cause="image updated to 1.16.1"
로 주석을 단다. - 수동으로 리소스 매니페스트 편집.
- 디플로이먼트에
각 수정 버전의 세부 정보를 보려면 다음을 실행한다.
kubectl rollout history deployment/nginx-deployment --revision=2
이와 유사하게 출력된다.
deployments "nginx-deployment" revision 2 Labels: app=nginx pod-template-hash=1159050644 Annotations: kubernetes.io/change-cause=kubectl set image deployment/nginx-deployment nginx=nginx:1.16.1 Containers: nginx: Image: nginx:1.16.1 Port: 80/TCP QoS Tier: cpu: BestEffort memory: BestEffort Environment Variables: <none> No volumes.
이전 수정 버전으로 롤백
다음 단계에 따라 디플로이먼트를 현재 버전에서 이전 버전인 버전 2로 롤백한다.
이제 현재 롤아웃의 실행 취소 및 이전 수정 버전으로 롤백 하기로 결정했다.
kubectl rollout undo deployment/nginx-deployment
이와 유사하게 출력된다.
deployment.apps/nginx-deployment rolled back
또는 특정 수정 버전으로 롤백하려면
--to-revision
옵션에 해당 수정 버전을 명시한다.kubectl rollout undo deployment/nginx-deployment --to-revision=2
이와 유사하게 출력된다.
deployment.apps/nginx-deployment rolled back
롤아웃 관련 명령에 대한 자세한 내용은
kubectl rollout
을 참조한다.이제 디플로이먼트가 이전 안정 수정 버전으로 롤백 된다. 버전 2로 롤백하기 위해
DeploymentRollback
이벤트가 디플로이먼트 컨트롤러에서 생성되는 것을 볼 수 있다.만약 롤백에 성공하고, 디플로이먼트가 예상대로 실행되는지 확인하려면 다음을 실행한다.
kubectl get deployment nginx-deployment
이와 유사하게 출력된다.
NAME READY UP-TO-DATE AVAILABLE AGE nginx-deployment 3/3 3 3 30m
디플로이먼트의 설명 가져오기.
kubectl describe deployment nginx-deployment
이와 유사하게 출력된다.
Name: nginx-deployment Namespace: default CreationTimestamp: Sun, 02 Sep 2018 18:17:55 -0500 Labels: app=nginx Annotations: deployment.kubernetes.io/revision=4 kubernetes.io/change-cause=kubectl set image deployment/nginx-deployment nginx=nginx:1.16.1 Selector: app=nginx Replicas: 3 desired | 3 updated | 3 total | 3 available | 0 unavailable StrategyType: RollingUpdate MinReadySeconds: 0 RollingUpdateStrategy: 25% max unavailable, 25% max surge Pod Template: Labels: app=nginx Containers: nginx: Image: nginx:1.16.1 Port: 80/TCP Host Port: 0/TCP Environment: <none> Mounts: <none> Volumes: <none> Conditions: Type Status Reason ---- ------ ------ Available True MinimumReplicasAvailable Progressing True NewReplicaSetAvailable OldReplicaSets: <none> NewReplicaSet: nginx-deployment-c4747d96c (3/3 replicas created) Events: Type Reason Age From Message ---- ------ ---- ---- ------- Normal ScalingReplicaSet 12m deployment-controller Scaled up replica set nginx-deployment-75675f5897 to 3 Normal ScalingReplicaSet 11m deployment-controller Scaled up replica set nginx-deployment-c4747d96c to 1 Normal ScalingReplicaSet 11m deployment-controller Scaled down replica set nginx-deployment-75675f5897 to 2 Normal ScalingReplicaSet 11m deployment-controller Scaled up replica set nginx-deployment-c4747d96c to 2 Normal ScalingReplicaSet 11m deployment-controller Scaled down replica set nginx-deployment-75675f5897 to 1 Normal ScalingReplicaSet 11m deployment-controller Scaled up replica set nginx-deployment-c4747d96c to 3 Normal ScalingReplicaSet 11m deployment-controller Scaled down replica set nginx-deployment-75675f5897 to 0 Normal ScalingReplicaSet 11m deployment-controller Scaled up replica set nginx-deployment-595696685f to 1 Normal DeploymentRollback 15s deployment-controller Rolled back deployment "nginx-deployment" to revision 2 Normal ScalingReplicaSet 15s deployment-controller Scaled down replica set nginx-deployment-595696685f to 0
디플로이먼트 스케일링
다음 명령어를 사용해서 디플로이먼트의 스케일을 할 수 있다.
kubectl scale deployment/nginx-deployment --replicas=10
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deployment.apps/nginx-deployment scaled
가령 클러스터에서 horizontal Pod autoscaling를 설정 한 경우 디플로이먼트에 대한 오토스케일러를 설정할 수 있다. 그리고 기존 파드의 CPU 사용률을 기준으로 실행할 최소 파드 및 최대 파드의 수를 선택할 수 있다.
kubectl autoscale deployment/nginx-deployment --min=10 --max=15 --cpu-percent=80
이와 유사하게 출력된다.
deployment.apps/nginx-deployment scaled
비례적 스케일링(Proportional Scaling)
디플로이먼트 롤링업데이트는 여러 버전의 애플리케이션을 동시에 실행할 수 있도록 지원한다. 사용자 또는 오토스케일러가 롤아웃 중에 있는 디플로이먼트 롤링 업데이트를 스케일링 하는 경우(진행중 또는 일시 중지 중), 디플로이먼트 컨트롤러는 위험을 줄이기 위해 기존 활성화된 레플리카셋(파드와 레플리카셋)의 추가 레플리카의 균형을 조절 한다. 이것을 proportional scaling 라 부른다.
예를 들어, 10개의 레플리카를 디플로이먼트로 maxSurge=3, 그리고 maxUnavailable=2 로 실행 한다.
디플로이먼트에 있는 10개의 레플리카가 실행되는지 확인한다.
kubectl get deploy
이와 유사하게 출력된다.
NAME DESIRED CURRENT UP-TO-DATE AVAILABLE AGE nginx-deployment 10 10 10 10 50s
클러스터 내부에서 확인할 수 없는 새 이미지로 업데이트 된다.
kubectl set image deployment/nginx-deployment nginx=nginx:sometag
이와 유사하게 출력된다.
deployment.apps/nginx-deployment image updated
이미지 업데이트는 레플리카셋 nginx-deployment-1989198191 으로 새로운 롤 아웃이 시작하지만, 위에서 언급한
maxUnavailable
의 요구 사항으로 인해 차단된다. 롤아웃 상태를 확인한다.kubectl get rs
이와 유사하게 출력된다.
NAME DESIRED CURRENT READY AGE nginx-deployment-1989198191 5 5 0 9s nginx-deployment-618515232 8 8 8 1m
그 다음 디플로이먼트에 대한 새로운 스케일링 요청이 함께 따라온다. 오토스케일러는 디플로이먼트 레플리카를 15로 증가시킨다. 디플로이먼트 컨트롤러는 새로운 5개의 레플리카의 추가를 위한 위치를 결정해야 한다. 만약 비례적 스케일링을 사용하지 않으면 5개 모두 새 레플리카셋에 추가된다. 비례적 스케일링으로 추가 레플리카를 모든 레플리카셋에 걸쳐 분산할 수 있다. 비율이 높을수록 가장 많은 레플리카가 있는 레플리카셋으로 이동하고, 비율이 낮을 수록 적은 레플리카가 있는 레플리카셋으로 이동한다. 남은 것들은 대부분의 레플리카가 있는 레플리카셋에 추가된다. 0개의 레플리카가 있는 레플리카셋은 스케일 업 되지 않는다.
위의 예시에서 기존 레플리카셋에 3개의 레플리카가 추가되고, 2개의 레플리카는 새 레플리카에 추가된다. 결국 롤아웃 프로세스는 새 레플리카가 정상이라고 가정하면 모든 레플리카를 새 레플리카셋으로 이동시킨다. 이를 확인하려면 다음을 실행한다.
kubectl get deploy
이와 유사하게 출력된다.
NAME DESIRED CURRENT UP-TO-DATE AVAILABLE AGE
nginx-deployment 15 18 7 8 7m
롤아웃 상태는 레플리카가 각 레플리카셋에 어떻게 추가되었는지 확인한다.
kubectl get rs
이와 유사하게 출력된다.
NAME DESIRED CURRENT READY AGE
nginx-deployment-1989198191 7 7 0 7m
nginx-deployment-618515232 11 11 11 7m
디플로이먼트 롤아웃 일시 중지와 재개
디플로이먼트를 업데이트할 때 (또는 계획할 때), 하나 이상의 업데이트를 트리거하기 전에 해당 디플로이먼트에 대한 롤아웃을 일시 중지할 수 있다. 변경 사항을 적용할 준비가 되면, 디플로이먼트 롤아웃을 재개한다. 이러한 방법으로, 불필요한 롤아웃을 트리거하지 않고 롤아웃 일시 중지와 재개 사이에 여러 수정 사항을 적용할 수 있다.
예를 들어, 생성된 디플로이먼트의 경우
디플로이먼트 상세 정보를 가져온다.
kubectl get deploy
이와 유사하게 출력된다.
NAME DESIRED CURRENT UP-TO-DATE AVAILABLE AGE nginx 3 3 3 3 1m
롤아웃 상태를 가져온다.
kubectl get rs
이와 유사하게 출력된다.
NAME DESIRED CURRENT READY AGE nginx-2142116321 3 3 3 1m
다음 명령을 사용해서 일시 중지한다.
kubectl rollout pause deployment/nginx-deployment
이와 유사하게 출력된다.
deployment.apps/nginx-deployment paused
그런 다음 디플로이먼트의 이미지를 업데이트 한다.
kubectl set image deployment/nginx-deployment nginx=nginx:1.16.1
이와 유사하게 출력된다.
deployment.apps/nginx-deployment image updated
새로운 롤아웃이 시작되지 않는다.
kubectl rollout history deployment/nginx-deployment
이와 유사하게 출력된다.
deployments "nginx" REVISION CHANGE-CAUSE 1 <none>
기존 레플리카셋이 변경되지 않았는지 확인하기 위해 롤아웃 상태를 출력한다.
kubectl get rs
이와 유사하게 출력된다.
NAME DESIRED CURRENT READY AGE nginx-2142116321 3 3 3 2m
예를 들어 사용할 리소스를 업데이트하는 것처럼 원하는 만큼 업데이트할 수 있다.
kubectl set resources deployment/nginx-deployment -c=nginx --limits=cpu=200m,memory=512Mi
이와 유사하게 출력된다.
deployment.apps/nginx-deployment resource requirements updated
디플로이먼트 롤아웃을 일시 중지하기 전 디플로이먼트의 초기 상태는 해당 기능을 지속한다. 그러나 디플로이먼트 롤아웃이 일시 중지한 상태에서는 디플로이먼트의 새 업데이트에 영향을 주지 않는다.
결국, 디플로이먼트 롤아웃을 재개하고 새로운 레플리카셋이 새로운 업데이트를 제공하는 것을 관찰한다.
kubectl rollout resume deployment/nginx-deployment
이와 유사하게 출력된다.
deployment.apps/nginx-deployment resumed
롤아웃이 완료될 때까지 상태를 관찰한다.
kubectl get rs -w
이와 유사하게 출력된다.
NAME DESIRED CURRENT READY AGE nginx-2142116321 2 2 2 2m nginx-3926361531 2 2 0 6s nginx-3926361531 2 2 1 18s nginx-2142116321 1 2 2 2m nginx-2142116321 1 2 2 2m nginx-3926361531 3 2 1 18s nginx-3926361531 3 2 1 18s nginx-2142116321 1 1 1 2m nginx-3926361531 3 3 1 18s nginx-3926361531 3 3 2 19s nginx-2142116321 0 1 1 2m nginx-2142116321 0 1 1 2m nginx-2142116321 0 0 0 2m nginx-3926361531 3 3 3 20s
롤아웃 최신 상태를 가져온다.
kubectl get rs
이와 유사하게 출력된다.
NAME DESIRED CURRENT READY AGE nginx-2142116321 0 0 0 2m nginx-3926361531 3 3 3 28s
디플로이먼트 상태
디플로이먼트는 라이프사이클 동안 다양한 상태로 전환된다. 이는 새 레플리카셋을 롤아웃하는 동안 진행 중이 될 수 있고, 완료이거나 진행 실패일 수 있다.
디플로이먼트 진행 중
쿠버네티스는 다음 작업중 하나를 수행할 때 디플로이먼트를 진행 중 으로 표시한다.
- 디플로이먼트로 새 레플리카셋을 생성.
- 디플로이먼트로 새로운 레플리카셋을 스케일 업.
- 디플로이먼트로 기존 레플리카셋을 스케일 다운.
- 새 파드가 준비되거나 이용할 수 있음(최소 준비 시간(초) 동안 준비됨).
롤아웃이 "진행 중" 상태가 되면,
디플로이먼트 컨트롤러는 디플로이먼트의 .status.conditions
에 다음 속성을 포함하는 컨디션을 추가한다.
type: Progressing
status: "True"
reason: NewReplicaSetCreated
|reason: FoundNewReplicaSet
|reason: ReplicaSetUpdated
kubectl rollout status
를 사용해서 디플로이먼트의 진행사황을 모니터할 수 있다.
디플로이먼트 완료
쿠버네티스는 다음과 같은 특성을 가지게 되면 디플로이먼트를 완료 로 표시한다.
- 디플로이먼트과 관련된 모든 레플리카가 지정된 최신 버전으로 업데이트 되었을 때. 즉, 요청한 모든 업데이트가 완료되었을 때.
- 디플로이먼트와 관련한 모든 레플리카를 사용할 수 있을 때.
- 디플로이먼트에 대해 이전 복제본이 실행되고 있지 않을 때.
롤아웃이 "완료" 상태가 되면,
디플로이먼트 컨트롤러는 디플로이먼트의 .status.conditions
에 다음 속성을 포함하는 컨디션을 추가한다.
type: Progressing
status: "True"
reason: NewReplicaSetAvailable
이 Progressing
컨디션은 새로운 롤아웃이 시작되기 전까지는 "True"
상태값을 유지할 것이다.
레플리카의 가용성이 변경되는 경우에도(이 경우 Available
컨디션에 영향을 미침)
컨디션은 유지된다.
kubectl rollout status
를 사용해서 디플로이먼트가 완료되었는지 확인할 수 있다.
만약 롤아웃이 성공적으로 완료되면 kubectl rollout status
는 종료 코드로 0이 반환된다.
kubectl rollout status deployment/nginx-deployment
이와 유사하게 출력된다.
Waiting for rollout to finish: 2 of 3 updated replicas are available...
deployment "nginx-deployment" successfully rolled out
그리고 kubectl rollout
의 종료 상태는 0(success)이다.
echo $?
0
디플로이먼트 실패
디플로이먼트시 새 레플리카셋인 완료되지 않은 상태에서는 배포를 시도하면 고착될 수 있다. 이 문제는 다음 몇 가지 요인으로 인해 발생한다.
- 할당량 부족
- 준비성 프로브(readiness probe)의 실패
- 이미지 풀 에러
- 권한 부족
- 범위 제한
- 애플리케이션 런타임의 잘못된 구성
이 조건을 찾을 수 있는 한 가지 방법은 디플로이먼트 스펙에서 데드라인 파라미터를 지정하는 것이다
(.spec.progressDeadlineSeconds
). .spec.progressDeadlineSeconds
는
(디플로이먼트 상태에서) 디플로이먼트의 진행이 정지되었음을 나타내는 디플로이먼트 컨트롤러가
대기하는 시간(초)를 나타낸다.
다음 kubectl
명령어로 progressDeadlineSeconds
를 설정해서 컨트롤러가
10분 후 디플로이먼트 롤아웃에 대한 진행 상태의 부족에 대한 리포트를 수행하게 한다.
kubectl patch deployment/nginx-deployment -p '{"spec":{"progressDeadlineSeconds":600}}'
이와 유사하게 출력된다.
deployment.apps/nginx-deployment patched
만약 데드라인을 넘어서면 디플로이먼트 컨트롤러는 디플로이먼트의 .status.conditions
속성에 다음의
디플로이먼트 컨디션(DeploymentCondition)을 추가한다.
type: Progressing
status: "False"
reason: ProgressDeadlineExceeded
이 컨디션은 일찍 실패할 수도 있으며 이러한 경우 ReplicaSetCreateError
를 이유로 상태값을 "False"
로 설정한다.
또한, 디플로이먼트 롤아웃이 완료되면 데드라인은 더 이상 고려되지 않는다.
컨디션 상태에 대한 자세한 내용은 쿠버네티스 API 규칙을 참고한다.
reason: ProgressDeadlineExceeded
과 같은 상태 조건을
보고하는 것 이외에 정지된 디플로이먼트에 대해 조치를 취하지 않는다. 더 높은 수준의 오케스트레이터는 이를 활용할 수 있으며,
예를 들어 디플로이먼트를 이전 버전으로 롤백할 수 있다.설정한 타임아웃이 낮거나 일시적으로 처리될 수 있는 다른 종료의 에러로 인해 디플로이먼트에 일시적인 에러가 발생할 수 있다. 예를 들어, 할당량이 부족하다고 가정해보자. 만약 디플로이먼트를 설명하려면 다음 섹션을 확인한다.
kubectl describe deployment nginx-deployment
이와 유사하게 출력된다.
<...>
Conditions:
Type Status Reason
---- ------ ------
Available True MinimumReplicasAvailable
Progressing True ReplicaSetUpdated
ReplicaFailure True FailedCreate
<...>
만약 kubectl get deployment nginx-deployment -o yaml
을 실행하면 디플로이먼트 상태는 다음과 유사하다.
status:
availableReplicas: 2
conditions:
- lastTransitionTime: 2016-10-04T12:25:39Z
lastUpdateTime: 2016-10-04T12:25:39Z
message: Replica set "nginx-deployment-4262182780" is progressing.
reason: ReplicaSetUpdated
status: "True"
type: Progressing
- lastTransitionTime: 2016-10-04T12:25:42Z
lastUpdateTime: 2016-10-04T12:25:42Z
message: Deployment has minimum availability.
reason: MinimumReplicasAvailable
status: "True"
type: Available
- lastTransitionTime: 2016-10-04T12:25:39Z
lastUpdateTime: 2016-10-04T12:25:39Z
message: 'Error creating: pods "nginx-deployment-4262182780-" is forbidden: exceeded quota:
object-counts, requested: pods=1, used: pods=3, limited: pods=2'
reason: FailedCreate
status: "True"
type: ReplicaFailure
observedGeneration: 3
replicas: 2
unavailableReplicas: 2
결국, 디플로이먼트 진행 데드라인을 넘어서면, 쿠버네티스는 진행 컨디션의 상태와 이유를 업데이트한다.
Conditions:
Type Status Reason
---- ------ ------
Available True MinimumReplicasAvailable
Progressing False ProgressDeadlineExceeded
ReplicaFailure True FailedCreate
디플로이먼트를 스케일 다운하거나, 실행 중인 다른 컨트롤러를 스케일 다운하거나,
네임스페이스에서 할당량을 늘려서 할당량이 부족한 문제를 해결할 수 있다.
만약 할당량 컨디션과 디플로이먼트 롤아웃이 완료되어 디플로이먼트 컨트롤러를 만족한다면
성공한 컨디션의 디플로이먼트 상태가 업데이트를 볼 수 있다(status: "True"
와 reason: NewReplicaSetAvailable
).
Conditions:
Type Status Reason
---- ------ ------
Available True MinimumReplicasAvailable
Progressing True NewReplicaSetAvailable
type: Available
과 status: "True"
는 디플로이먼트가 최소한의 가용성을 가지고 있는 것을 의미한다.
최소한의 가용성은 디플로이먼트 계획에 명시된 파라미터에 의해 결정된다. type: Progressing
과 status: "True"
는 디플로이먼트가
롤아웃 도중에 진행 중 이거나, 성공적으로 완료되었으며, 진행 중 최소한으로 필요한 새로운 레플리카를 이용 가능하다는 것이다.
(자세한 내용은 특정 조건의 이유를 참조한다.
이 경우 reason: NewReplicaSetAvailable
는 배포가 완료되었음을 의미한다.)
kubectl rollout status
를 사용해서 디플로이먼트의 진행이 실패되었는지 확인할 수 있다.
kubectl rollout status
는 디플로이먼트의 진행 데드라인을 초과하면 0이 아닌 종료 코드를 반환한다.
kubectl rollout status deployment/nginx-deployment
이와 유사하게 출력된다.
Waiting for rollout to finish: 2 out of 3 new replicas have been updated...
error: deployment "nginx" exceeded its progress deadline
그리고 kubectl rollout
의 종료 상태는 1(error를 의미함)이다.
echo $?
1
실패한 디플로이먼트에서의 운영
완료된 디플로이먼트에 적용되는 모든 행동은 실패한 디플로이먼트에도 적용된다. 디플로이먼트 파드 템플릿에서 여러 개의 수정사항을 적용해야하는 경우 스케일 업/다운 하거나, 이전 수정 버전으로 롤백하거나, 일시 중지할 수 있다.
정책 초기화
디플로이먼트의 .spec.revisionHistoryLimit
필드를 설정해서
디플로이먼트에서 유지해야 하는 이전 레플리카셋의 수를 명시할 수 있다. 나머지는 백그라운드에서 가비지-수집이 진행된다.
기본적으로 10으로 되어 있다.
카나리 디플로이먼트
만약 디플로이먼트를 이용해서 일부 사용자 또는 서버에 릴리스를 롤아웃 하기 위해서는 리소스 관리에 설명된 카나리 패던에 따라 각 릴리스 마다 하나씩 여러 디플로이먼트를 생성할 수 있다.
디플로이먼트 사양 작성
다른 모든 쿠버네티스 설정과 마찬가지로 디플로이먼트에는 .apiVersion
, .kind
그리고 .metadata
필드가 필요하다.
설정 파일 작업에 대한 일반적인 내용은
애플리케이션 배포하기,
컨테이너 구성하기 그리고 kubectl을 사용해서 리소스 관리하기 문서를 참조한다.
디플로이먼트 오브젝트의 이름은 유효한
DNS 서브도메인 이름이어야 한다.
디플로이먼트에는 .spec
섹션도 필요하다.
파드 템플릿
.spec.template
과 .spec.selector
은 .spec
에서 유일한 필수 필드이다.
.spec.template
는 파드 템플릿이다. 이것은 파드와 정확하게 동일한 스키마를 가지고 있고, 중첩된 것을 제외하면 apiVersion
과 kind
를 가지고 있지 않는다.
파드에 필요한 필드 외에 디플로이먼트 파드 템플릿은 적절한 레이블과 적절한 재시작 정책을 명시해야 한다. 레이블의 경우 다른 컨트롤러와 겹치지 않도록 해야 한다. 자세한 것은 셀렉터를 참조한다.
.spec.template.spec.restartPolicy
에는 오직 Always
만 허용되고,
명시되지 않으면 기본값이 된다.
레플리카
.spec.replicas
은 필요한 파드의 수를 지정하는 선택적 필드이다. 이것의 기본값은 1이다.
예를 들어 kubectl scale deployment deployment --replicas=X
명령으로
디플로이먼트의 크기를 수동으로 조정한 뒤,
매니페스트를 이용하여 디플로이먼트를 업데이트하면(예: kubectl apply -f deployment.yaml
실행),
수동으로 설정했던 디플로이먼트의 크기가 오버라이드된다.
HorizontalPodAutoscaler(또는 수평 스케일링을 위한 유사 API)가
디플로이먼트 크기를 관리하고 있다면, .spec.replicas
를 설정해서는 안 된다.
대신, 쿠버네티스
컨트롤 플레인이
.spec.replicas
필드를 자동으로 관리한다.
셀렉터
.spec.selector
는 디플로이먼트의 대상이 되는 파드에 대해 레이블 셀렉터를
지정하는 필수 필드이다.
.spec.selector
는 .spec.template.metadata.labels
과 일치해야 하며, 그렇지 않으면 API에 의해 거부된다.
API 버전 apps/v1
에서는 .spec.selector
와 .metadata.labels
이 설정되지 않으면 .spec.template.metadata.labels
은 기본 설정되지 않는다. 그래서 이것들은 명시적으로 설정되어야 한다. 또한 apps/v1
에서는 디플로이먼트를 생성한 후에는 .spec.selector
이 변경되지 않는 점을 참고한다.
디플로이먼트는 템플릿의 .spec.template
와 다르거나 파드의 수가 .spec.replicas
를 초과할 경우
셀렉터와 일치하는 레이블을 가진 파드를 종료할 수 있다.
파드의 수가 의도한 수량보다 적을 경우 .spec.template
에 맞는 새 파드를 띄운다.
만약 셀렉터가 겹치는 컨트롤러가 어러 개 있는 경우, 컨트롤러는 서로 싸우고 올바르게 작동하지 않는다.
전략
.spec.strategy
는 이전 파드를 새로운 파드로 대체하는 전략을 명시한다.
.spec.strategy.type
은 "재생성" 또는 "롤링업데이트"가 될 수 있다.
"롤링업데이트"가 기본값이다.
디플로이먼트 재생성
기존의 모든 파드는 .spec.strategy.type==Recreate
이면 새 파드가 생성되기 전에 죽는다.
디플로이먼트 롤링 업데이트
디플로이먼트는 .spec.strategy.type==RollingUpdate
이면 파드를 롤링 업데이트
방식으로 업데이트 한다. maxUnavailable
와 maxSurge
를 명시해서
롤링 업데이트 프로세스를 제어할 수 있다.
최대 불가(Max Unavailable)
.spec.strategy.rollingUpdate.maxUnavailable
은 업데이트 프로세스 중에 사용할 수 없는 최대 파드의 수를 지정하는 선택적 필드이다.
이 값은 절대 숫자(예: 5) 또는 의도한 파드 비율(예: 10%)이 될 수 있다.
절대 값은 내림해서 백분율로 계산한다.
만약 .spec.strategy.rollingUpdate.maxSurge
가 0이면 값이 0이 될 수 없다. 기본 값은 25% 이다.
예를 들어 이 값을 30%로 설정하면 롤링업데이트 시작시 즉각 이전 레플리카셋의 크기를 의도한 파드 중 70%를 스케일 다운할 수 있다. 새 파드가 준비되면 기존 레플리카셋을 스케일 다운할 수 있으며, 업데이트 중에 항상 사용 가능한 전체 파드의 수는 의도한 파드의 수의 70% 이상이 되도록 새 레플리카셋을 스케일 업할 수 있다.
최대 서지(Max Surge)
.spec.strategy.rollingUpdate.maxSurge
는 의도한 파드의 수에 대해 생성할 수 있는 최대 파드의 수를 지정하는 선택적 필드이다.
이 값은 절대 숫자(예: 5) 또는 의도한 파드 비율(예: 10%)이 될 수 있다.
MaxUnavailable
값이 0이면 이 값은 0이 될 수 없다.
절대 값은 올림해서 백분율로 계산한다. 기본 값은 25% 이다.
예를 들어 이 값을 30%로 설정하면 롤링업데이트 시작시 새 레플리카셋의 크기를 즉시 조정해서 기존 및 새 파드의 전체 갯수를 의도한 파드의 130%를 넘지 않도록 한다. 기존 파드가 죽으면 새로운 래플리카셋은 스케일 업할 수 있으며, 업데이트하는 동안 항상 실행하는 총 파드의 수는 최대 의도한 파드의 수의 130%가 되도록 보장한다.
진행 기한 시간(초)
.spec.progressDeadlineSeconds
는 디플로어먼트가 표면적으로 type: Progressing
, status: "False"
의
상태 그리고 리소스가 reason: ProgressDeadlineExceeded
상태로 진행 실패를 보고하기 전에
디플로이먼트가 진행되는 것을 대기시키는 시간(초)를 명시하는 선택적 필드이다.
디플로이먼트 컨트롤러는 디플로이먼트를 계속 재시도 한다. 기본값은 600(초)이다.
미래에 자동화된 롤백이 구현된다면 디플로이먼트 컨트롤러는 상태를 관찰하고,
그 즉시 디플로이먼트를 롤백할 것이다.
만약 명시된다면 이 필드는 .spec.minReadySeconds
보다 커야 한다.
최소 대기 시간(초)
.spec.minReadySeconds
는 새롭게 생성된 파드의 컨테이너가 어떤 것과도 충돌하지 않고 사
용할 수 있도록 준비되어야 하는 최소 시간(초)을 지정하는 선택적 필드이다.
이 기본 값은 0이다(파드는 준비되는 즉시 사용할 수 있는 것으로 간주됨).
파드가 준비되었다고 간주되는 시기에 대한 자세한 내용은 컨테이너 프로브를 참조한다.
수정 버전 기록 제한
디플로이먼트의 수정 버전 기록은 자신이 컨트롤하는 레플리카셋에 저장된다.
.spec.revisionHistoryLimit
은 롤백을 허용하기 위해 보존할 이전 레플리카셋의 수를 지정하는 선택적 필드이다.
이 이전 레플리카셋은 etcd
의 리소스를 소비하고, kubectl get rs
의 결과를 가득차게 만든다. 각 디플로이먼트의 구성은 디플로이먼트의 레플리카셋에 저장된다. 이전 레플리카셋이 삭제되면 해당 디플로이먼트 수정 버전으로 롤백할 수 있는 기능이 사라진다. 기본적으로 10개의 기존 레플리카셋이 유지되지만 이상적인 값은 새로운 디플로이먼트의 빈도와 안정성에 따라 달라진다.
더욱 구체적으로 이 필드를 0으로 설정하면 레플리카가 0이 되며 이전 레플리카셋이 정리된다. 이 경우, 새로운 디플로이먼트 롤아웃을 취소할 수 없다. 새로운 디플로이먼트 롤아웃은 수정 버전 이력이 정리되기 때문이다.
일시 정지
.spec.paused
는 디플로이먼트를 일시 중지나 재개하기 위한 선택적 부울 필드이다.
일시 중지 된 디플로이먼트와 일시 중지 되지 않은 디플로이먼트 사이의 유일한 차이점은
일시 중지된 디플로이먼트는 PodTemplateSpec에 대한 변경 사항이 일시중지 된 경우 새 롤아웃을 트리거 하지 않는다.
디플로이먼트는 생성시 기본적으로 일시 중지되지 않는다.
다음 내용
- 파드에 대해 배운다.
- 디플로이먼트를 사용해서 상태를 유지하지 않는 애플리케이션을 구동한다.
Deployment
는 쿠버네티스 REST API에서 상위-수준 리소스이다. 디플로이먼트 API를 이해하기 위해서 Deployment 오브젝트 정의를 읽는다.- PodDisruptionBudget과 이를 사용해서 어떻게 중단 중에 애플리케이션 가용성을 관리할 수 있는지에 대해 읽는다.